Jun 15, 2023
Mercado de IA compuesto con un valor de $ 4.4 mil millones para 2028
Noticias proporcionadas hasta el 31 de mayo de 2023, 11:00 ET Comparta este artículo CHICAGO, 31 de mayo de 2023
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31 May, 2023, 11:00 ET
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CHICAGO, 31 de mayo de 2023 /PRNewswire/ -- Con una creciente adopción en todas las industrias, aplicaciones de vanguardia como vehículos autónomos y diagnósticos de atención médica, integración con aprendizaje profundo y computación de punta, énfasis en prácticas morales y responsables de IA, el crecimiento de la IA colaborativa ecosistemas y marcos regulatorios cambiantes, el futuro del mercado de IA compuesta parece brillante. Estos patrones sugieren que la IA compuesta seguirá desempeñando un papel crucial en el fomento de la innovación y la provisión de valor, así como un tremendo potencial de desarrollo.
Se estima que el mercado de IA compuesta crecerá de USD 900 millones en 2023 a USD 4400 millones para 2028, a una CAGR del 36,5 % durante el período de pronóstico, según un nuevo informe de MarketsandMarkets™. La creciente disponibilidad de datos, la creciente complejidad de las aplicaciones de IA para un mejor rendimiento está impulsando el crecimiento del mercado.
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Alcance del Informe
Métricas de informes
Detalles
Tamaño de mercado disponible por años
2019 - 2028
Año base considerado
2022
Período de pronóstico
2023-2028
Unidades de pronóstico
USD Millones/Billones
Segmentos cubiertos
Por oferta, método, aplicación, vertical y región
Geografías cubiertas
América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, América Latina
Empresas cubiertas
IBM (EE. UU.), SAS Institute (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), AWS (EE. UU.), Salesforce (EE. UU.), BlackSwan Technologies (Israel), Oracle (EE. UU.), OpenText (Canadá), SAP (Alemania) ), HPE (EE. UU.), Pega (EE. UU.), NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.), UiPath (EE. UU.) y muchos más.
Software para mantener la mayor cuota de mercado durante el período de pronóstico
El software de IA compuesto generalmente proporciona una plataforma o marco que permite la integración y orquestación perfectas de diferentes modelos o algoritmos de IA. Permite a los usuarios aprovechar las diversas capacidades de estos componentes de IA para resolver desafíos multifacéticos y tomar decisiones más informadas. Con el software de IA compuesto, las organizaciones pueden crear aplicaciones de IA sofisticadas que pueden procesar y analizar diversos tipos de datos, comprender patrones complejos, generar conocimientos, hacer predicciones y realizar tareas que requieren una combinación de técnicas de IA. El software permite el desarrollo de sistemas inteligentes que pueden manejar las complejidades del mundo real y brindar resultados sólidos y confiables.
La minería de datos y el aprendizaje automático crecerán a la CAGR más alta durante el período de pronóstico
Las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático son cruciales para implementar soluciones compuestas de IA en el mercado. La combinación de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático dentro de soluciones compuestas de IA permite que el sistema analice grandes cantidades de datos, descubra patrones, haga predicciones y optimice la toma de decisiones. Estas técnicas forman la base para desarrollar e implementar modelos y algoritmos de IA que potencian los sistemas de IA compuestos. Permiten que las soluciones compuestas de IA aprovechen el poder de los datos y brinden capacidades inteligentes, adaptables y conscientes del contexto en varios dominios y aplicaciones.
Diseño y desarrollo de productos para mantener la mayor participación de mercado durante el período de pronóstico
Las aplicaciones de diseño y desarrollo de productos juegan un papel vital en las soluciones compuestas de IA al facilitar la creación, iteración y mejora de productos y servicios basados en IA. Las aplicaciones de diseño y desarrollo de productos permiten la creación de prototipos y simulaciones de sistemas impulsados por IA. Las aplicaciones de diseño y desarrollo de productos enfatizan los principios de diseño centrados en el usuario, lo que garantiza que la solución de IA compuesta sea intuitiva, utilizable y satisfaga las necesidades de los usuarios finales. Por lo tanto, las aplicaciones de diseño y desarrollo de productos son cruciales para dar forma a la experiencia del usuario, integrando componentes de IA, facilitando el desarrollo iterativo, asegurando la escalabilidad, monitoreando el rendimiento y abordando las consideraciones de cumplimiento y ética dentro de las soluciones compuestas de IA.
Asia Pacífico tendrá la CAGR más alta durante el período de pronóstico
Se anticipa que el segmento de Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico, impulsado por los avances en las tecnologías de IA, el aumento de la disponibilidad de datos y las crecientes iniciativas de transformación digital en varias industrias. A medida que las tecnologías de IA continúan avanzando y las organizaciones adoptan la transformación digital, se espera que la adopción de soluciones de IA compuesta crezca aún más en la región.
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Dinámica del mercado de IA compuesta
Conductor:
Restricción:
Oportunidades:
Desafíos:
Principales empresas clave en el mercado AI compuesto:
Los principales proveedores en el mercado global de IA compuesta son IBM (EE. UU.), SAS Institute (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), AWS (EE. UU.), Salesforce (EE. UU.), BlackSwan Technologies (Israel), Oracle (EE. UU.) , OpenText (Canadá), SAP (Alemania), HPE (EE. UU.), Pega (EE. UU.), NVIDIA (EE. UU.), Intel (EE. UU.), UiPath (EE. UU.), Zest AI (EE. UU.), Dynamic Yield (EE. UU.), DataRobot ( EE. UU.), H2O.ai (EE. UU.), Squirro (Suiza), CognitiveScale (EE. UU.), SparkCognition (EE. UU.), Diwo (EE. UU.), ACTICO (Alemania), Kyndi (EE. UU.), Nauto (EE. UU.), Netra (EE. UU.), e IA exponencial (EE. UU.).
Desarrollos recientes:
Ventajas del mercado de IA compuesta:
Objetivos del informe
Explorar mercados adyacentes: Inteligencia artificial (IA) Informes de investigación de mercado y consultoría
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